通过水利大数据深度研究和分析，构建先进的水利专业模型，提升水利管理的算力水平，实现对设备在线健康诊断评估，可以精细到对每个声道和断面诊断，在设备管理的预报，预警，预演，预案的“四预”建设中发挥积极作用。对设备健康状况预报预测，包括对水流量等检测数据的预测，预测性运维能够为新阶段水利高质量发展提供有力支撑和强力驱动，为整个水利管理体系的健康运行提供先进的可靠的技术保障。   

(1)  利用大数据相关技术分析设备故障原因。

(2)  系统对故障事件自动报警，可靠性高，漏报、误报率低。

(3)  系统吞吐量高，数据延时小，吞吐量>10M/秒，数据延时<500毫秒。

(4)  以BIM数字化模型为基础、实现设备运维的模型化展示。

(5)  系统具备远程访问功能，安全允许的情况下可异地查询及维护。